Ingeniería de software en la era de la IA

El panorama está cambiando. La realidad es que la inteligencia artificial (IA) está alterando todo de manera fundamental : está revolucionando industrias, redefiniendo roles y transformando la forma en que abordamos tareas cotidianas como escribir correos electrónicos y retocar selfies. En los últimos tres años, los modelos de IA generativa han avanzado significativamente , haciendo que herramientas como ChatGPT de OpenAI sean accesibles para casi todos para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. Esta integración de la IA en una gama tan amplia de plataformas significa una nueva base para las operaciones comerciales y la innovación

Es difícil no darse cuenta: casi todos los titulares sobre tecnología se refieren al posible impacto de la IA en el futuro. Sin embargo, nadie tiene una bola mágica para predecir la norma del futuro. Los ejecutivos no entienden la IA ni la competencia de su equipo con las herramientas de IA, por lo que no están seguros de cómo implementar la IA en sus organizaciones. Los analistas y futurólogos están haciendo conjeturas fundamentadas sobre los efectos de la IA. Algunos predicen la automatización de todo. Otros predicen la creación de una nueva era de florecimiento humano. Es confuso, y nos deja con una incertidumbre significativa sobre el potencial y las limitaciones de las tecnologías de IA y las formas en que pueden cambiar industrias y trabajos específicos.

Este artículo analiza la importancia continua de la ingeniería de software en la era de la IA y cómo la IA puede complementar y ampliar estas habilidades en los próximos años.

¿Sigue siendo la ingeniería de software una trayectoria profesional viable?

En resumen, sí. La industria tecnológica cambia y se adapta constantemente. La creación de las computadoras personales fue un cambio tecnológico masivo que generó inquietud y preocupación y resultó en una enorme explosión de productos y empleos. Los marcos de trabajo, las pruebas y las técnicas de automatización han evolucionado durante décadas, lo que ha generado importantes ganancias de productividad. La verdad es que la codificación asistida por IA ha estado disponible para los desarrolladores durante años , y la mayoría de las ganancias potenciales de las tecnologías emergentes no están muy alejadas del trabajo que se ha realizado en el pasado.

A pesar de todo esto, las habilidades de ingeniería de software siguen siendo esenciales. Se espera que la demanda de ingenieros calificados crezca un 25% en los próximos 5 a 6 años. Ese crecimiento está impulsado por la transformación digital y la integración de la IA en todos los sectores. La ingeniería de software está evolucionando para adaptarse a la IA, lo que requiere un cambio en las habilidades, al tiempo que sigue siendo fundamental para el desarrollo de productos digitales. Sus pilares fundamentales ( programación, resolución de problemas, creatividad y diseño de sistemas complejos ) son tan relevantes como siempre.

Competencia en programación y desarrollo de aplicaciones

No es probable que el papel fundamental de la codificación en la ingeniería de software cambie en el futuro cercano. Python y JavaScript son lenguajes fundamentales que todo programador debe conocer. Estos lenguajes respaldan los proyectos de IA y ML y los marcos que impulsan las aplicaciones modernas.

Las bibliotecas de Python, como TensorFlow, NumPy, Keras y Scikit-learn, son herramientas fundamentales para el desarrollo de IA y aprendizaje automático. JavaScript tiene aplicaciones de desarrollo front-end y back-end a través de marcos como Node.js, Vue y React, que aportan capacidades de IA a las interfaces web. A medida que se profundiza la integración de la IA, la esencia de la codificación como habilidad (conceptualizar y crear soluciones digitales) será invaluable. El desarrollo de productos futuros requerirá un profundo conocimiento de programación y desarrollo de productos.

Enseñamos estos lenguajes en la mayoría de nuestros programas debido a la popularidad y versatilidad de Python y JavaScript , pero no son las únicas opciones viables. Lenguajes como Java, PHP y C# también se utilizan mucho en los programas modernos. Cualquiera sea el lenguaje que aprendas, las habilidades de codificación trascienden los lenguajes específicos; al aprender a codificar, aprendes a resolver problemas, diseñar sistemas y ser adaptable. Con herramientas de IA que automatizan tareas y generan código, los ingenieros de software pueden enfocarse en la resolución de problemas y la creatividad de alto nivel. Esta asociación con la IA mejora la eficiencia y resalta la importancia del conocimiento de programación. Los ingenieros necesitan comprender el código para supervisar las contribuciones de la IA de manera efectiva, asegurando que las aplicaciones sean eficientes, escalables y éticas.

Herramientas de inteligencia artificial de última generación

La próxima generación de herramientas y procesos basados ​​en IA permitirá el rápido desarrollo de nuevos productos y experiencias. Las ganancias de eficiencia pueden ayudar a las empresas en el corto plazo al reducir los costos, pero ese efecto disminuirá significativamente a medida que se aceleren los ciclos de desarrollo de productos. Para seguir siendo competitivas, las empresas deben innovar y crear productos más rápido y con mayor calidad. Más productos, más experiencias, más competencia. A largo plazo, la IA casi con certeza creará más empleos técnicos de los que desplazará. Aun así, los empleos del futuro requerirán que los trabajadores demuestren alta eficiencia, habilidades de comunicación, inteligencia y capacitación en múltiples dominios técnicos.

Futuros roles en la ingeniería de software con integración de IA

A medida que la IA se entrelaza cada vez más con la ingeniería de software, pueden surgir nuevos roles que desplacen algunos roles de programación tradicionales. Nuevos roles como el de ingeniero de programación, gerente de control de calidad de IA y oficial de ética de IA están surgiendo y creciendo en respuesta a la rápida adopción de la IA en los flujos de trabajo y las soluciones de productos. Estos roles también probablemente se adaptarán con el tiempo, por lo que no podemos esperar saber los títulos exactos dentro de 5 o 10 años.

Sin embargo, considerando las capacidades y limitaciones conocidas de la IA generativa, podemos especular cómo afectará los roles de ingeniería de software.

• Desarrollador full-stack: los desarrolladores gestionan los sistemas front-end y back-end. Escriben la lógica empresarial, implementan experiencias de usuario e incorporan funciones de IA para mejorar las experiencias de usuario y la eficiencia del back-end. Estos desarrolladores utilizarán lenguajes como Python y JavaScript para desarrollar productos full-stack que incorporen contenido adaptativo y sistemas de datos inteligentes. Comprender la IA les permitirá crear aplicaciones más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta.

• Desarrollador front-end : los desarrolladores front-end crean las interfaces con las que interactuamos todos los días. Crean todas las páginas que ves en la web con Javascript, HTML y CSS y crean aplicaciones utilizando marcos populares como React, Vue y Svelt. Los desarrolladores front-end pueden aprovechar los datos de los usuarios para crear experiencias personalizadas, utilizando algoritmos de IA para adaptar el contenido y las interfaces a las preferencias individuales.

• Desarrolladores back-end : estos desarrolladores crean las aplicaciones de servidor que se comunican con otros sistemas y ofrecen contenido a las aplicaciones front-end. Crean API, interactúan con bases de datos y crean aplicaciones web seguras implementando autenticación y validación. Estos desarrolladores dependerán cada vez más de la IA para el procesamiento y análisis de datos, optimizando las operaciones del lado del servidor y habilitando funcionalidades más sofisticadas basadas en datos.

El futuro es brillante

A medida que la IA siga evolucionando, también lo harán los roles y las habilidades requeridas en el campo. Aprender desarrollo de software te brindará muchas habilidades esenciales para el futuro. Aprenderás a codificar, a resolver problemas complejos, a colaborar y comunicarte con las partes interesadas, a trabajar con herramientas de IA y a comenzar un viaje de crecimiento para toda la vida.

Ahora es el momento de adoptar una vida de aprendizaje continuo y consideraciones éticas que serán esenciales para quienes busquen liderar el camino en esta nueva era. Nunca es demasiado tarde para comenzar a programar. ¡Nos vemos en los teclados!