Inteligencia artificial en el sector inmobiliario: transformación de la inversión inmobiliaria

Descubra cómo la IA está cambiando la industria inmobiliaria, mejorando la toma de decisiones, automatizando tareas en toda la cadena de valor y mejorando las experiencias de los clientes.

Dos años después del lanzamiento de ChatGPT, es justo decir que nadie está exento del poder disruptivo de la IA. Desde las finanzas hasta la fabricación, pasando por la atención médica y la educación, todos los sectores e industrias están recurriendo a la IA para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas, reducir los costos operativos y mejorar el servicio al cliente

Incluso el sector inmobiliario, que históricamente ha adoptado lentamente las nuevas tecnologías, está empezando a adoptar la IA. Según la Encuesta mundial sobre tecnología inmobiliaria de 2023 de JLL , la IA y la IA generativa se clasificaron entre las tres principales tecnologías que se espera que tengan el mayor impacto en el sector inmobiliario durante los próximos tres años según los inversores, los desarrolladores y los ocupantes corporativos.

En el centro de esta revolución se encuentran los datos. Durante décadas, los actores clave del sector han acumulado montañas de datos propios y de terceros sobre propiedades, comunidades, inquilinos y el mercado en sí. Esta información crítica puede crear sistemas de inteligencia artificial que se pueden utilizar para una amplia variedad de tareas específicas del sector inmobiliario.

En este artículo, analizaremos cómo utilizar la IA en el sector inmobiliario. Trataremos algunos casos prácticos ilustrativos, los pasos principales para adoptar la IA y transformar su negocio inmobiliario, y los principales beneficios y desafíos de esta tecnología revolucionaria.

Aplicaciones de la IA en el sector inmobiliario

La IA ofrece enormes oportunidades para revolucionar el sector inmobiliario. En esta sección, analizamos algunos de los casos de uso más atractivos de la IA en el sector inmobiliario.

Edificios y diseño inteligentes

La IA está democratizando rápidamente la arquitectura, haciendo que el proceso de diseño sea más fácil y accesible. El diseño generativo es un campo en auge que abarca el uso de algoritmos de IA para generar y evaluar múltiples alternativas de diseño basadas en la información proporcionada por el usuario.

Herramientas especializadas como Maket permiten a cualquier persona diseñar y planificar su proyecto de nueva construcción o renovación en unos pocos y sencillos pasos. Con la ayuda de la IA generativa, puede crear planos de planta, representaciones arquitectónicas y diseño de interiores, basándose en indicaciones de lenguaje natural.

Del mismo modo, los modelos de IA generativa perfeccionados pueden ayudarle a navegar por las regulaciones de construcción y tomar decisiones informadas en aspectos como los requisitos de rendimiento, los procesos de fabricación y los materiales.

Descripciones de listados

Las buenas descripciones son fundamentales a la hora de vender o alquilar una propiedad. Sin embargo, escribir descripciones de propiedades suele ser un proceso manual que requiere mucho tiempo. Afortunadamente, la IA generativa está haciendo que las descripciones de propiedades sean más rápidas y precisas.

Herramientas como ListingAI utilizan IA generativa para crear descripciones únicas y atractivas de propiedades inmobiliarias en cuestión de segundos, ahorrando tiempo y dinero a los agentes inmobiliarios e impulsando el posicionamiento SEO.

Evaluación de la propiedad

¿Cuál es el valor real de una propiedad? Esta es una pregunta sumamente compleja. Se pueden considerar muchas variables para estimar el valor exacto de una propiedad, entre ellas la ubicación, las características del activo, los cambios demográficos y los riesgos ambientales.

Afortunadamente, la IA está cambiando la forma en que los propietarios e inversores valoran las propiedades. Los potentes modelos de aprendizaje automático ahora pueden analizar grandes cantidades de datos para llegar a valoraciones de propiedades que no son meras estimaciones, sino reflejos del valor de mercado real y actualizado.

Un gran ejemplo de cómo la IA puede ayudar a los profesionales inmobiliarios durante la evaluación de activos es StadimData , una empresa que ha creado una plataforma para recopilar fácilmente datos inmobiliarios y predecir automáticamente el valor de la propiedad.

Inversión inmobiliaria

La inteligencia artificial y el análisis predictivo están cambiando rápidamente la toma de decisiones en materia de inversión inmobiliaria. Gracias a los potentes modelos de aprendizaje automático, los inversores ahora pueden alimentar sus modelos con datos muy granulares, como la ubicación, el estado, la demanda del mercado, las tendencias del mercado en tiempo real, los indicadores económicos e incluso el sentimiento en las redes sociales.

Los grandes actores del sector inmobiliario, como BlackRock, aprovechan estos modelos para tener una visión más matizada del valor de la propiedad, así como para detectar oportunidades de inversión a escala global, por ejemplo, en la construcción de viviendas nuevas, bienes raíces residenciales y financiación de hipotecas.

Servicio al cliente

La IA ofrece a las empresas inmobiliarias una forma eficaz y eficiente de ampliar su capacidad para atender a más clientes a un coste significativamente reducido. Al replicar y aumentar las capacidades humanas, los chatbots con IA pueden recopilar y contrastar información para desarrollar respuestas y soluciones que los clientes pueden obtener durante el proceso de compra o alquiler.

Las herramientas de servicio al cliente impulsadas por inteligencia artificial, como Phonely , reducen la carga de trabajo de los agentes inmobiliarios y al mismo tiempo garantizan que los clientes obtengan el apoyo que necesitan cuando lo necesitan, gestionando consultas, programando visitas a propiedades y ofreciendo recomendaciones personalizadas.

Consulta nuestro artículo aparte para descubrir todo sobre la IA en el servicio al cliente.

Implementación estratégica de IA en el sector inmobiliario

A pesar de que todos en el sector inmobiliario reconocen las oportunidades que ofrece la IA, aprovechar todo el potencial de estas tecnologías sigue siendo el mayor desafío para los próximos años.

Según la Encuesta mundial sobre tecnología inmobiliaria 2023 de JLL , solo el 13 % de los encuestados se consideran pioneros en adoptar tecnologías y que prueban o implementan activamente nuevas tecnologías, mientras que al 32 % le gustaría hacerlo en breve, pero carece de una estrategia, habilidades o presupuesto claros para una implementación efectiva.

Si bien la renuencia histórica de las empresas inmobiliarias a adoptar tecnologías innovadoras puede ser una variable importante para comprender las dificultades del sector, también es justo decir que no son las únicas que luchan por aprovechar el valor y la ventaja competitiva de la IA. Implementar la IA en las operaciones comerciales suele ser un largo camino lleno de obstáculos. Muchas cosas deben salir bien en una organización para aprovechar al máximo la oportunidad de la IA.

En esta sección, cubrimos las principales acciones estratégicas que los actores inmobiliarios pueden tomar para garantizar una implementación exitosa de la IA.

Integración de herramientas y plataformas de IA

Integrar herramientas y plataformas de IA es un gran desafío para las empresas. Durante el proceso pueden surgir muchas preguntas: ¿cuándo y dónde utilizar la IA? ¿Qué herramientas utilizar? ¿Vale la pena el costo?

Raj Singh, socio de JLL Spark, señala los principales elementos que pueden marcar la diferencia cuando se trata de la integración de IA:

La IA está ayudando a optimizar nuestra industria. Como inversores de capital de riesgo, hemos visto muchos experimentos con las últimas capacidades de IA, y la clave para dar el salto de los pilotos a los productos exitosos depende de la calidad de los datos, la integración del flujo de trabajo y las interfaces de salida intuitivas.

A continuación se muestra una lista de los pasos para integrar la IA en las operaciones de su negocio:

Identificar problemas de negocio

Si bien las herramientas de vanguardia como ChatGPT pueden servir para una amplia gama de aplicaciones, lo cierto es que la mayoría de las aplicaciones de IA funcionan mejor para casos de uso específicos. En este sentido, un buen punto de partida es identificar ineficiencias específicas en sus flujos de trabajo en las que la implementación de sistemas de IA podría marcar la diferencia.

Pruebe las herramientas de IA

Una vez que hayas detectado áreas de mejora, es hora de invertir tiempo y dinero para probar diferentes herramientas de IA. Lo ideal es implementar una pila de IA que cubra todo el proceso de análisis de datos, desde la recopilación de datos (es decir, la extracción de datos de varias fuentes y formatos) y el almacenamiento hasta la interpretación y visualización de datos. El objetivo de esta fase de experimentación es familiarizar a tus equipos con diferentes herramientas de IA, observando sus características, fortalezas y debilidades. El panorama de la IA para el sector inmobiliario está evolucionando rápidamente y es importante encontrar la opción adecuada para tu empresa.

Alinear las herramientas de IA con las prioridades y los recursos

La IA ofrece muchas oportunidades para mejorar su negocio, pero debe ser estratégico. Implementar estas herramientas demandará recursos y tiempo. En esta etapa, debe lograr un equilibrio entre sus prioridades, dinero y recursos humanos. Ese análisis es crucial para decidir qué herramientas de IA desea implementar.

Además, como señaló Philipp Herzig, Chief AI Officer (CAIO) de SAP, en nuestro artículo sobre Chief AI Officers,

El trabajo del CAIO es ver cómo la empresa puede utilizar la tecnología más nueva para beneficiar al cliente, no por la tecnología en sí.

Evaluar riesgos y cumplimiento

Cuanto antes piense en los posibles riesgos de las herramientas de IA, mejor, pero debe realizar este análisis antes de implementar cualquiera de ellas. La IA conlleva enormes beneficios potenciales, pero también algunos riesgos.

Garantizar el uso ético y responsable de la IA no es solo una decisión inteligente, sino también una obligación legal que se está convirtiendo rápidamente en una obligación legal. Los países de todo el mundo están impulsando la protección de datos y las regulaciones de la IA (por ejemplo, la UE aprobó recientemente la Ley de IA de la UE), que exige que las empresas implementen medidas integrales para garantizar el cumplimiento.

Integrar la IA y medir el éxito

Ahora, ya está listo para integrar herramientas de IA en su negocio. En esta etapa final, es importante que haya desarrollado una estrategia para medir el éxito. En otras palabras, debe establecer algún tipo de métricas o KPI para medir el retorno de la inversión. Puede leer más sobre el ROI de la IA en nuestra guía independiente.

Gestión del cambio y formación

Sea cual sea la solución de IA que desee implementar en su empresa inmobiliaria, necesitará de sus empleados para que esto suceda. Por eso, antes de comenzar el proceso, es fundamental realizar una evaluación honesta de las capacidades, necesidades y procesos existentes de su equipo.

A continuación, encontrará una guía sobre cómo equipar a sus equipos con habilidades esenciales de IA.

Evaluar las habilidades actuales para identificar brechas

El primer paso para poner en marcha una iniciativa de formación en análisis de datos exitosa es evaluar los niveles de competencia actuales de su equipo para identificar las deficiencias y determinar las necesidades de formación específicas. Realizar una evaluación integral de las competencias permite a las organizaciones comprender los niveles de competencia de sus empleados en materia de análisis de datos y tecnologías relacionadas.

Esta evaluación se puede realizar a través de encuestas, entrevistas y evaluaciones prácticas para medir el conocimiento, la experiencia y la familiaridad con diversas herramientas y técnicas de análisis de datos. También puede utilizar la evaluación de madurez de datos para comprender en qué punto del espectro de madurez de datos se encuentran su equipo, departamento y organización.

Adapte la capacitación a necesidades específicas

Comprender las habilidades actuales de su equipo le permite personalizar los programas de capacitación de manera eficaz. Al centrarse en las áreas que requieren mejoras, se asegura de que su capacitación sea relevante, específica y de impacto. La colaboración con su socio de academia de análisis de datos, puede facilitar este proceso.

Nuestros equipos de expertos pueden ayudarle a adaptar los planes de aprendizaje existentes o crear otros nuevos para satisfacer las necesidades específicas de su organización y garantizar que todos los empleados se mantengan encaminados hacia sus objetivos de aprendizaje.

Definir métricas para el éxito

Es fundamental establecer métricas y métodos claros para medir el éxito de su programa de capacitación. Defina indicadores clave de desempeño (KPI) y objetivos que se alineen con sus metas comerciales, como habilidades analíticas mejoradas, mayor productividad o mejores capacidades de toma de decisiones. Estas métricas lo ayudarán a realizar un seguimiento del progreso y demostrar el impacto de sus esfuerzos de capacitación.

Sea proactivo en la gestión del cambio y el refuerzo positivo.

La introducción de tecnologías de datos e inteligencia artificial en el lugar de trabajo puede generar ansiedad y resistencia entre los empleados. Para abordar estas inquietudes, es esencial contar con estrategias de gestión del cambio eficaces. Los líderes deben aclarar los beneficios de la capacitación en inteligencia artificial y datos, abordar de manera proactiva los temores relacionados con la automatización y celebrar a quienes adopten estas iniciativas de manera temprana.

Andrew McAfee, de la Escuela de Administración Sloan del MIT, destaca la importancia de cambiar hacia una cultura de datos y afirma:

La forma de mejorar una organización no es enviando a su personal a capacitarse en ciencia de datos, ética de la inteligencia artificial o cualquier otra cosa, sino implementando las normas adecuadas.

Crear un entorno de apoyo que celebre el aprendizaje y la adaptación ayuda a mitigar la resistencia y fomenta una cultura de mejora continua.

Utilice recursos integrales

Comprendemos las complejidades de crear una academia de análisis de datos y estamos aquí para brindarle apoyo en cada paso del camino. Ofrecemos una gran cantidad de recursos de alfabetización de datos, incluidos blogs, seminarios web y casos de uso diseñados específicamente para líderes empresariales.

Beneficios de la IA en el sector inmobiliario

Analicemos los principales beneficios de la adopción de IA en el sector inmobiliario:

Toma de decisiones mejorada

Las herramientas de inteligencia artificial pueden procesar información mucho más rápido y con mayor precisión que los humanos. Estas tecnologías permiten realizar análisis predictivos, reconocer patrones en conjuntos de datos amplios y diversos y tomar decisiones automatizadas. Esto permite responder más rápidamente a los cambios del mercado, lo que permite a las empresas actuar rápidamente ante nuevas oportunidades inmobiliarias o mitigar riesgos.

¿Tienes curiosidad sobre cómo la IA puede ayudar a la toma de decisiones empresariales? Consulta nuestro curso sobre toma de decisiones basada en datos para empresas para obtener más información al respecto.

Eficiencia operativa

La IA se puede utilizar internamente para optimizar las operaciones diarias de su empresa inmobiliaria. Al detectar cuellos de botella y procesos ineficientes e identificar formas de agilizar las operaciones, la IA puede ayudar a su empresa a mejorar su rendimiento y reducir costos.

Al mismo tiempo, la automatización de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo liberará a sus agentes inmobiliarios, quienes tendrán más tiempo para concentrarse en trabajos de mayor valor. Además, si se implementa correctamente, la IA podría ser la piedra angular de los esfuerzos para reducir las horas de trabajo y aumentar la satisfacción de sus empleados.

Experiencias de cliente mejoradas

La personalización impulsada por la IA también desempeña un papel fundamental en la satisfacción del cliente. Al adaptar las experiencias en función de las preferencias y los comportamientos de los clientes (por ejemplo, creando planos de planta y diseños de interiores en función de sus preferencias), las empresas inmobiliarias pueden ofrecer mejores servicios, lo que genera relaciones más sólidas con los clientes y una mayor satisfacción. El uso de herramientas de IA para la interacción con los clientes garantiza respuestas más rápidas, recomendaciones precisas de propiedades y una experiencia del cliente más fluida, lo que en última instancia impulsa la lealtad y la retención.

Desafíos y consideraciones

Si bien la IA es muy prometedora, también presenta varios desafíos. Analicemos los principales:

Preocupaciones éticas y de privacidad

Cuando se trata del uso de la IA en el sector inmobiliario, las cuestiones éticas son primordiales. La práctica de una IA ética es importante para mantener la confianza y la equidad en las solicitudes de empleo en el sector inmobiliario. La vivienda es la base de la estabilidad y la seguridad de una persona o una familia. Si bien la IA puede impulsar las cifras de los sectores, la revolución en la que ya se ha embarcado el sector no puede dar como resultado una limitación del derecho a una vivienda adecuada y asequible . Y este es un problema que ya estamos presenciando en muchos lugares del mundo.

Cuestiones como el sesgo de la IA, la rendición de cuentas y el potencial uso indebido plantean importantes cuestiones éticas que deben abordarse seriamente para garantizar que todos, sin importar su origen o situación económica, puedan comprar, alquilar o vender una propiedad libremente.

Por otra parte, la privacidad de los datos sigue siendo un reto importante. El uso de la IA requiere el acceso a grandes cantidades de datos inmobiliarios y personales, lo que puede generar inquietudes sobre la seguridad y la privacidad de los datos. Es esencial contar con medidas sólidas de protección de datos para salvaguardar la información confidencial.

Además, el cumplimiento de un panorama jurídico en rápida evolución es obligatorio para las empresas inmobiliarias a fin de garantizar la protección de datos y un uso justo y seguro de la IA. Un gran ejemplo de cómo será el futuro del cumplimiento es la recientemente aprobada Ley de IA de la UE, una normativa integral que exige a las empresas, incluidas las aseguradoras, adoptar medidas regulatorias estrictas.

Consulta nuestro curso de habilidades sobre los fundamentos de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE para conocer esta norma innovadora y ambiciosa y cómo cumplirla.

Integración con sistemas existentes

Como ya hemos mencionado, integrar soluciones de IA con sistemas existentes y hacerlos escalables puede ser complejo y requiere una infraestructura moderna, de la que carecen muchas empresas inmobiliarias.

El sector inmobiliario ha sido históricamente un rezagado en la adopción de tecnología. Estas empresas suelen tener sistemas heredados que no pueden interactuar fácilmente con herramientas de inteligencia artificial de vanguardia. La combinación de aprendizaje automático y tecnologías de inteligencia artificial en estos procesos establecidos requiere una planificación y personalización cuidadosas para evitar interrupciones. Las compañías de seguros deben evaluar su infraestructura actual, identificar posibles desafíos de integración e invertir en las actualizaciones necesarias para garantizar que ambos sistemas funcionen en armonía con las tecnologías existentes.

Análisis de costes y ROI

Otro factor a tener en cuenta es la evaluación del costo y el retorno de la inversión (ROI) que supone implementar soluciones de IA. El desarrollo y la implementación de soluciones de IA pueden ser costosos y requerir una inversión significativa en tecnología, infraestructura y capacitación. Si bien la IA puede generar ahorros de costos y ganancias de eficiencia, se deben considerar cuidadosamente la inversión inicial y los costos de mantenimiento continuos.

Tendencias futuras en IA y el sector inmobiliario

Si analizamos el futuro del sector inmobiliario, se revelan perspectivas emocionantes para la IA. Según la Encuesta mundial sobre tecnología inmobiliaria 2023 de JLL , las empresas inmobiliarias creen que la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa son las tecnologías que se espera que tengan el mayor impacto en el sector inmobiliario durante los próximos tres años. Desde una perspectiva económica, las cifras son impresionantes. El último análisis del McKinsey Global Institute predice que la IA generativa podría generar entre 110.000 y 180.000 millones de dólares o más en valor para el sector inmobiliario.

Todo el sector ya se ha embarcado en un viaje de transformación, en el que la IA y otras tecnologías estratégicas, como la Internet de las cosas, la impresión 3D y la robótica, son los principales impulsores del cambio. Sin embargo, para garantizar una transición rápida y fluida, las empresas y los agentes inmobiliarios deben saber cómo utilizar estas potentes herramientas.

Como ya se ha mencionado, desarrollar una estrategia de IA exitosa requiere un esfuerzo y unos recursos considerables. Pero incluso las empresas con grandes recursos no consiguen implementar soluciones de IA. ¿Por qué? Porque carecen de suficientes empleados cualificados con conocimientos de IA.

La implementación y gestión exitosa de sistemas de IA requiere una fuerza laboral calificada. Los científicos de datos, los especialistas en IA y otros profesionales con experiencia en IA y aprendizaje automático son esenciales para desarrollar, interpretar y gestionar estas tecnologías.

Conclusión

Esperamos que hayas disfrutado de este artículo. La IA es uno de los principales impulsores del cambio en el sector inmobiliario. La aplicación de la IA y el aprendizaje automático en el sector inmobiliario ya está revolucionando el sector y está por venir.

A medida que estos sistemas se vuelven más inteligentes, las empresas inmobiliarias con un conocimiento sólido de los fundamentos de la IA probablemente tendrán una ventaja significativa sobre sus competidores.